Ad Exposure est disponible : voyez dans Salesforce quels comptes ont vu votre annonce LinkedIn

Heeet lit les impressions que LinkedIn diffuse auprès des entreprises, rapproche ces entreprises de vos comptes Salesforce grâce à leur domaine web, puis inscrit ce nombre dans la liste associée Digital Influence, sur la fiche Account comme sur la fiche Opportunity.

Vous voyez quelles campagnes ont touché le compte, et avec quelle intensité.

Ad Exposure est le dernier ajout à notre suite de fonctionnalités Engagement LinkedIn. Son lancement est l’occasion de vous montrer comment elle s’articule avec l’ensemble de ces fonctionnalités : ce que Heeet fait des likes, commentaires et partages organiques, où atterrit chaque signal et quelles limites s’appliquent réellement.

Nous verrons ensuite ce qu’une équipe demand generation fait concrètement d’une liste de comptes qui ont vu l’annonce sans réagir.

Qu’est-ce que la fonctionnalité LinkedIn Ad Exposure de Heeet ?

Ad Exposure lit les impressions que LinkedIn communique au niveau des entreprises grâce à la LinkedIn Company Intelligence API, rapproche ces entreprises des comptes déjà présents dans votre org Salesforce par leur domaine web, puis enregistre quelles campagnes ont touché quel compte et combien d’impressions se sont accumulées.

Seules les entreprises qui correspondent à un compte existant génèrent un enregistrement. Heeet ne crée jamais de nouveau compte à partir des données publicitaires, ce qui évite d’encombrer votre org.

C’est le domaine web, et non le nom de l’entreprise, qui relie les données d’impressions de LinkedIn à votre compte. Un compte dont le champ domaine est vide ne sera pas rapproché, pas plus qu’un acheteur rattaché à une maison mère qui utilise un autre domaine. Le cas où « Acme Group » ne correspond pas à « ACME Group SAS » est précisément celui que la résolution par domaine règle. Si le champ domaine de votre CRM n’est pas à jour ou contient une erreur, le rapprochement échoue.

Les synchronisations d’exposition sont traitées en batch quotidien, et non en temps réel. Nous le précisons parce que le volet organique de ces fonctionnalités repose sur des alertes en temps réel et que les deux volets sont souvent confondus lors des démonstrations.

Où l’exposition publicitaire apparaît-elle sur une fiche Salesforce ?

L’exposition publicitaire apparaît dans la liste associée Digital Influences de la fiche Account et de l’Opportunity, à côté des vrais touchpoints que Heeet suit déjà. Les lignes d’exposition affichent la campagne, le nombre d’impressions et la date de dernière activité. Les colonnes d’attribution consacrées à l’influence sur le revenu et au coût restent volontairement vides sur une ligne d’exposition.

Le tableau Digital Influence, qui regroupe l’exposition et les autres touchpoints, comporte deux types de lignes. La première correspond à un clic payant suivi d’un formulaire rempli et affiche à la fois l’impact sur le revenu et le coût. La seconde est une ligne d’exposition, qui n’affiche que les impressions.

Sur l’Opportunity, ces mêmes lignes indiquent quelles campagnes ont touché le compte pendant que le deal était ouvert.

Les données d’exposition sont enregistrées dans un objet de votre org Salesforce auquel vos utilisateurs ont déjà accès en lecture. Les agents analystes Heeet dans Salesforce, comme les utilisateurs qui passent par ClaudeForce, peuvent donc y accéder et les exploiter depuis leur interface en ligne de commande.

Pourquoi l’exposition publicitaire ne modifie-t-elle ni votre attribution ni votre CAC ?

Heeet exclut les enregistrements d’exposition de tous ses calculs d’attribution. Aucun revenu n’est attribué à une campagne sur la base d’une impression, et aucun coût d’acquisition n’est calculé pour une ligne d’exposition. Une exposition ne peut jamais occuper la première, la dernière, une position intermédiaire ni l’avant-dernière position d’un parcours, et elle n’est jamais rattachée à un contact.

Votre attribution du revenu et vos coûts d’acquisition restent intacts.

Pour nous, l’exposition publicitaire est un signal. Heeet n’attribue pas de revenu à une campagne simplement parce que LinkedIn a diffusé une impression, et ne laisse jamais une exposition prendre à un véritable touchpoint la position last-touch avant opportunité.

Une impression n’est pas un clic et ne se paie pas de la même façon. Aucun coût n’étant affecté à une ligne d’exposition, votre CPL et votre CAC restent inchangés.

Que suit Heeet de l’engagement LinkedIn organique ?

Les impressions de vos campagnes publicitaires arrivent désormais dans Salesforce au niveau des entreprises. Voici un bref aperçu de l’engagement LinkedIn organique que Heeet intègre déjà à votre org.

Heeet récupère les impressions, likes, commentaires, partages et clics des posts LinkedIn organiques de votre entreprise, rapproche ces interactions des fiches concernées dans votre CRM et crée un enregistrement Digital Influence pour le lead ou le contact en question.

Les contacts connus sont reliés aux contenus avec lesquels ils ont interagi, et les nouvelles personnes qui interagissent peuvent être créées automatiquement en tant que leads.

Connectez vos comptes et captez les interactions

Connectez la page de votre entreprise à Heeet en quelques clics, sans écrire une ligne de code.

Les impressions, likes, commentaires, partages et clics de vos posts organiques sont rapprochés des fiches déjà présentes dans le CRM. Ces cinq types de signaux n’ont pas tous le même poids. Le commentaire d’un directeur dont l’entreprise a une opportunité ouverte vaut davantage que quatre cents impressions de personnes qui n’achèteront jamais. C’est pourquoi les données sont rattachées aux fiches plutôt qu’affichées dans un graphique.

Rattachez chaque interaction à la fiche CRM

Chaque interaction rapprochée est enregistrée comme une entrée Digital Influence sur la fiche Lead ou Contact, dans Salesforce comme dans HubSpot. Côté account-based, l’influence de plusieurs contacts d’une même entreprise est agrégée et remontée au niveau du compte.

Alertez le commercial, puis mesurez le revenu

Cette fonctionnalité permet de créer des déclencheurs et des automatisations dans Salesforce et HubSpot, par exemple une alerte au commercial lorsqu’un lead ou un contact interagit avec un post.

Lorsqu’un contact clé interagit avec un post, les équipes commerciales sont prévenues dans la journée au lieu de recevoir un récapitulatif hebdomadaire déjà dépassé. Le marketing reçoit des rapports natifs CRM sur le pipeline influencé par les contenus, les deals accélérés par l’engagement et les leads générés par les posts.

Chaque équipe dispose ainsi des données dont elle a besoin pour agir.

Aucune des deux fonctionnalités ne désanonymise le trafic de votre site web. Les données de parcours ne s’activent qu’au moment où une personne remplit un formulaire. C’est un choix délibéré, dicté par la confidentialité, et non un oubli. Ad Exposure est le seul signal au niveau du compte que nous pouvons capter sans identifier une personne, et c’est précisément pour cette raison que nous l’avons développé.

Que font les équipes GTM des données d’exposition LinkedIn Ads ?

Voici trois façons d’exploiter les fonctionnalités Engagement LinkedIn pour aider les commerciaux à concentrer leur temps sur les prospects engagés et pour créer des audiences de retargeting à partir des comptes qui vous ont déjà vus.

Concentrez le temps des commerciaux sur les comptes qui vous connaissent déjà

Il suffit de créer, pour chaque commercial, une liste des comptes qui ont vu une campagne LinkedIn Ads ou interagi avec un post de l’entreprise.

Voici comment la construire dans votre propre org.

1. Dans Salesforce, ouvrez l’onglet Rapports (Reports), cliquez sur Nouveau rapport (New Report) et sélectionnez le type de rapport Opportunités avec comptes (Opportunities with Accounts). Résultat attendu : une liste d’opportunités standard, que vous connaissez déjà.
2. Ajoutez l’objet associé Heeet Digital Influence et filtrez-le sur le type d’enregistrement des expositions. Résultat attendu : seules restent les opportunités des comptes qui comptent au moins une exposition. Si aucun résultat ne s’affiche, soit votre synchronisation d’exposition n’a pas encore tourné, soit aucun compte ne correspond aux critères. Vérifiez le champ domaine avant toute autre étape.
3. Filtrez pour ne conserver que les étapes ouvertes et les expositions des 30 derniers jours. Résultat attendu : le pipeline en cours des comptes déjà touchés. Erreur fréquente : oublier le filtre de date. Vous obtenez alors l’historique d’exposition des deals clôturés, un chiffre bien plus élevé qui n’a guère de sens quand vous cherchez à exploiter des signaux récents.
4. Faites la synthèse du champ Amount par campagne. Résultat attendu : le pipeline ouvert par campagne, calculé sur la portée et non sur les clics. C’est le chiffre à montrer à quiconque veut réduire les dépenses en social ads ou remettre en question les campagnes de notoriété qui ciblent des audiences froides dans votre stratégie.
5. Ajoutez le rapport au dashboard que votre CRO consulte déjà. Un rapport que personne n’ouvre est un rapport auquel personne ne fera confiance.

Rédigez un outreach qui ne repose pas sur une supposition

Les données d’exposition n’indiquent pas quel lead a vu l’annonce. Si un commercial écrit « J’ai remarqué que vous aviez vu notre annonce », il fait un mauvais usage de la donnée et passe à côté du signal.

La situation permet en revanche une hypothèse raisonnable sur le niveau de familiarité. Lorsqu’un compte a cumulé 300 impressions sur une campagne consacrée au reporting d’attribution dans Salesforce, son comité d’achat connaît désormais votre nom et votre façon de présenter votre catégorie. Le message doit donc porter sur le problème que traite la campagne, et non sur la campagne elle-même.

Côté organique, la personnalisation devient littérale. Un contact qui a commenté il y a trois jours un post sur le reporting du CPL offre au commercial l’accroche la plus simple de sa semaine, puisque l’alerte l’en a déjà informé.

Construisez des audiences de retargeting à partir du CRM

L’exposition referme aussi la boucle dans l’autre sens. Dès que vous savez quels comptes une campagne a touchés et lesquels ont désormais un pipeline ouvert, la liste de comptes que vous renvoyez vers LinkedIn ou Google cesse d’être une liste cible figée. Elle rassemble des prospects prêts à recevoir des contenus et des messages qui les font avancer dans le funnel.

Excluez les comptes déjà bien avancés dans un cycle de vente, augmentez la fréquence pour les comptes qui n’ont jamais converti et créez une matched audience à partir des comptes qui ont vu la campagne A, figurent désormais dans le pipeline mais n’ont pas progressé.

Comment exploiter ces données : avec un agent analyste ou avec Claude en ligne de commande ?

Deux méthodes existent, et toutes deux lisent les mêmes enregistrements Salesforce. La première consiste à utiliser un agent analyste Heeet qui fonctionne dans Salesforce, répond aux questions en langage courant et joint les enregistrements sources à chaque réponse. La seconde consiste à connecter vous-même Claude à votre org, soit avec le plugin Salesforce in Claude, soit avec le serveur MCP Salesforce dans Claude Code, puis à travailler depuis un terminal.

Interrogez un agent analyste

L’agent s’appuie sur vos rapports Salesforce et vos objets de revenu : les lignes d’exposition entrent donc dans son périmètre dès que la synchronisation a eu lieu. Vous pouvez ainsi lui poser des questions qui exploitent ces données, par exemple :

• Quels comptes faisaient partie de la campagne ABM du Q3 et ont une opportunité ouverte de plus de 50 000 $ ?
• Classez le pipeline ouvert selon la portée de la campagne LinkedIn sur les 60 derniers jours et montrez-moi les trois premiers comptes.
• Et les comptes sans aucune activité commerciale depuis trois semaines ?

Chaque réponse s’accompagne des enregistrements correspondants, consultables dans des rapports Salesforce auxquels toute votre org a accès.

Travaillez depuis l’application Claude ou en ligne de commande avec Claude Code

Salesforce et Anthropic ont annoncé leur partenariat le 26 août 2026, et Salesforce in Claude est disponible en bêta ouverte depuis ce mois-ci, avec 37 skills prêts à l’emploi pour préparer les rendez-vous, vérifier la santé des deals et passer en revue le pipeline.

Aucun de ces 37 skills ne couvre la performance marketing. Le marketing n’y est visible qu’à travers l’interface, pas dans les données, sauf si quelqu’un a déjà rattaché les interactions marketing au CRM, sur la fiche de chaque lead, compte et opportunité.

Voici une séquence de prompts éprouvée pour exploiter les données LinkedIn Ad Exposure, à condition que votre administrateur ait activé la connexion et vous ait accordé les bonnes autorisations.

Commencez par poser la question à laquelle vous ne pouviez pas répondre au trimestre dernier : « Quelles campagnes LinkedIn ont touché des comptes qui ont aujourd’hui un pipeline ouvert, et quel est le montant total par campagne ? »

Partez de cette réponse et demandez à Claude de préparer le copy de séquence pour les 20 comptes les plus exposés, de créer la liste de comptes au format CSV pour une matched audience LinkedIn, puis de rédiger un message Slack pour l’AE en charge du plus gros deal exposé resté sans activité récente.

Conservez les prompts qui ont fait leurs preuves et enregistrez-les sous forme de skill. L’équipe cessera de reconstruire la même question chaque trimestre et d’obtenir à chaque fois une réponse légèrement différente.

Ce mois-ci, nous demandons à Claude de parcourir notre propre org de démo pour générer les captures d’écran du tutoriel. Le périmètre de la bêta ouverte continue de s’élargir, et nous continuerons à tester les nouvelles fonctionnalités et autorisations pour que vous puissiez utiliser Heeet dans vos workflows GTM directement depuis Claude.